6月13日，“相聚上海·青创无界”上海青年创新创业系列活动之青创圆桌π第二期活动在普陀区“创新里”举办。本期活动聚焦“AI+金融科技”，延续“主题聚焦－问题导向－梯度研讨”机制，来自“政、产、学、研、投、创”各界的青年代表围绕“AI与金融的结合带来了哪些新机会”“如何平衡AI金融科技的创新性与风险可控性”“AI与金融的结合给金融行业带来什么样的人才挑战”三个问题展开深入探讨。

    团市委副书记、市青联主席邬斌出席活动，市青联秘书处、普陀区青联相关负责同志，金融科技领域青年创业者以及来自科研院所、银行、金融机构、投资机构、AI+金融创业公司的青年代表等30余人参加，共话人工智能与金融科技产业的融合创新。

产业赋能：从文本识别到智能建模，AI+金融助力效率与质量提升

    致远速联上海分公司副总经理舒拉：AI在量化投研、年报审计、资产管理系统等场景正加速落地，通过本地化部署AI工具，实现上市公司年报数据的本地加密校验与历史数据智能比对，在确保数据零外泄的前提下，高效识别披露错误，显著降低财务公告风险。

    上海建业信息科技股份有限公司研发总监张成：智能印章通过AI技术实现盖章前文书一致性审查与内容风险筛查，盖章中实时定位合规性校验，比如禁止空白区域用印、未按要求在指定位置用印等问题，可以通过AI技术全流程拦截违规操作，显著降低用印风险。

    白日梦科技总裁助理姚一楠：我们用AI打造的创投平台，通过整合项目BP、创始人视频陈述及年报等多元数据，构建以项目为中心的智能投研系统，既赋能投资人（尤其投资经理）高效调取企业全维度信息，又以授权机制保障隐私，同步拓展机构资源池，实现投融精准匹配与生态协同升级。

边界挑战：从数据安全到监管盲区，AI+金融面临创新与规范的平衡

    上海复星高科技集团财务有限公司总经理助理丁业俊：我们集团内部对AI金融工具还是抱以谨慎的态度。在内部工作场域中，我们会使用AI工具。非核心的信息，我们会适度同AI第三方合作，确保安全与效率。但对外披露的信息，特别是敏感的核心信息依然还是以人工处理为主。

    上海微京信息科技有限公司总经理杨剑波：中国量化私募自2015年率先将机器学习应用于高频交易，2017年实现AI技术突破，给股市贡献了三分之一的流动性。但与此同时也让监管层面临创新与公平的平衡挑战，如何在抑制过热与保障市场活力间寻求一个平衡点一直是一个难题。

    上海金仕达软件科技股份有限公司总工程师兼研究院副院长李琦：金融领域庞大的用户群体和海量数据积累为AI的落地提供了优质场景，但随之而来的AI幻觉也在干扰着我们工作的精确性。我们现在亟须构建“可信AI”认证机制与“本地部署+集中认证”融合模式，来应对AI已读乱回的问题。专业领域需依赖可追溯的机器学习、神经网络模型，比如反洗钱模型、股市模拟等，通过垂直场景闭环解决行业痛点。

人才驱动：从传统业务到高精特新，AI+金融引领专业与技术融合

    上海联合产权交易所运营管理部方泽夏：AI在智能客服、合规预审、交易撮合中发挥辅助作用，但非标业务，比如政策解读、产权交易细节谈判等环节依然需要依赖人工经验。所以短期内国资监管复杂性与市场个性化问题仍需经验丰富的“老法师”深度参与，技术还无法完全替代人力决策。

    中国银行普陀支行副行长范珮华：实践表明，AI对基层业务替代有限，复杂操作仍需人力。近年持续扩招优质学生及储备人才，凸显了金融业人机协同趋势下高素质人力需求不降反增。建议构建再培训、岗位认证、产教融合机制，培育适配AI时代的智能金融人才生态。

    上海亿熵智能科技有限公司联合创始人查小荟：随着金融行业力度的不断升级，高精尖人才或许会面临技术创新方面的制约，这可能会导致人才对于技术颠覆性突破的渴望得不到满足。

    此次活动延续首期模式，以青创圆桌π为核心、无界漫谈为延伸，同时设置自由讨论环节，打破行业壁垒，实现观点高效碰撞。在热烈的头脑风暴后，三个小组分别对三个议题提炼出可行性建议。

    在无界漫谈环节，邀请到十二届市青联委员、市青企协之友联谊会会员张俊宏，围绕子女教育规划进行分享，引发与会者的热烈讨论。

    “相聚上海·青创无界”系列活动将持续为青年创业者搭建开放共享的成长平台，推动政策、技术、资本与产业资源的深度对接，为青年科技成果转化与人才集聚注入活力。